Air Traffic – Verarbeitung von Flugfunkmeldungen

Die Air Traffic Monitoring Plattform http://atm.cnlab.ch bietet Informationen zu Flugbewegungen, welche mittels Lärmsensoren, Kameras und Radarempfänger beobachtet werden. Gegenwärtig steht zur Diskussion, die Plattform mit Flugfunkinformationen zu erweitern. In diesem Zusammenhang stellt sich die Frage, wie gut die Inhalte von Flugfunkmeldungen extrahiert werden können. Im Rahmen der vorliegenden Studienarbeit sind in einer ersten Phase folgende Teilaufgaben zu bearbeiten: Einarbeitung in den Flugfunk: Systeme, Meldungsarten, Begriffe / Wörter, Regeln / Grammatik Einarbeitung in Speech-to-Text: Umwandlungsprinzipien, Analyse und Vergleich verschiedener Tools (z.B. Google Voice, Nuance Dragon Naturally Speaking, Loquendo Automatic Speech Recognition, Microsoft Speech Recognition, Sphinx) Bewertung der Spracherkennungssysteme hinsichtlich des Einsatzes beim Flugfunk Realisierung eines Pilotsystems zur Verarbeitung von Meldungen unterschiedlicher Qualität: Lehr-CDs, Funkmeldungen von Piloten / Flugverkehrsleitern, verschiedene Aufnahmekanäle (Flugfunkempfänger, Web); Erkennung von Callsigns und Meldungsinhalten. In einer späteren Phase sollen Voice-Meldungen in atm.cnlab.ch integriert werden (Abspeichern von Meldungen mit Meta- Informationen, Zuordnung zu Flügen, Abspielen von Meldungen). Fernziel ist es, die Qualität von Flugfunkmeldungen beurteilen zu können (Verständlichkeit, Korrektheit, Einhaltung der Funkregeln).