Lokalisierung von medizinischen Geräten im Spitalumfeld

Felix, Franziska and Ahlenstorf, Andreas (2010) Lokalisierung von medizinischen Geräten im Spitalumfeld. Student Research Project thesis, HSR Hochschule für Technik Rapperswil.

Full text not available from this repository.

Abstract

In Spitälern herrscht oft das Problem, dass gewisse medizinischen Geräte nicht schnell genug gefunden
werden können. In dieser Arbeit soll eine Serverkomponente sowie ein Webinterface entwickelt werden,
welches Objekte verwaltet, die Position (Raum) gesuchter Geräte anzeigen kann sowie intelligente Algorithmen
zum Finden der Geräte verwendet.
Der aktuelle Standort soll dabei über bereits bestehende APIs bekannter Localisation-Hersteller wie
Ekahau, Cisco AeroScout oder via GPS-Daten ausgelesen und bestimmt werden. Gewisse Geräte werden
aus Kostengründen nicht aktiv geortet werden können. Von denen muss nur bekannt sein, ob sie sich im
Lagerraum befinden oder ob sie bereits verwendet werden (z.B. mittels RFID). Oft reicht zudem die reine
Positionsangabe nicht aus. Gesucht wird das «nächste», «freie» Gerät. Das bedeutet einerseits, dass jedes
Objekt mit einem Status versehen werden muss. Ein Status soll anzeigen, ob ein Gerät verfügbar, bereits
belegt oder sich z.B. in der Reparatur befindet. Weitere Business-Intelligenz (Verrechnung, Berechtigungen,
Auslastung, Zuletzt gesehen/repariert/geprüft am) soll hinzugefügt werden können. Andererseits
muss die kürzeste Distanz zwischen Suchendem und potentiellen Objekten eruiert werden können. Weitergehende
Gedanken gehen in Richtung «Tracking» von Ärzten, Patienten usw., was zu intelligenten
Aktionen führen soll (z.B. automatisches Umleiten des Telefonapparates eines Arztes auf das Sekretariat
beim Betreten des OP).
Am Ende der Arbeit soll ein Konzept vorliegen, welches auch in die Praxis umgesetzt werden kann.
Weiter soll ein lauffähiger Prototyp verfügbar sein, welcher die Position von Geräten mit Ekahau darstellen
kann. Zudem soll den Geräten mittels «intelligentem Beobachten» ein Status zugewiesen werden können.

Item Type: Thesis (Student Research Project)
Subjects: Area of Application > Location based
Area of Application > Business Intelligence
Area of Application > Healthcare, Medical Sector
Technologies > Programming Languages > Java
Technologies > Communication > WLAN (Wireless LAN)
Metatags > INS (Institute for Networked Solutions)
Divisions: Bachelor of Science FHO in Informatik > Student Research Project
Depositing User: OST Deposit User
Contributors:
Contribution
Name
Email
Thesis advisor
Stettler, Beat
UNSPECIFIED
Date Deposited: 24 Jul 2012 07:57
Last Modified: 08 Oct 2013 07:24
URI: https://eprints.ost.ch/id/eprint/112

Actions (login required)

View Item
View Item