Modell Baukasten Supply-Chain

Lienhard, Fabienne and Kravarik, Jana (2020) Modell Baukasten Supply-Chain. Other thesis, HSR Hochschule für Technik Rapperswil.

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Abstract

Ausgangslage
Eine Supply Chain hat zum Ziel, komplexe Vorgänge einer Lieferkette zu beschreiben. Darunter fallen der Informations-, Waren-, Geld- und Personenfluss. Die Analyse und Optimierung von Supply Chains ist ein wichtiger Punkt in der Industrie. Dafür wird oft auf Simulation zurückgegriffen, doch sind Simulationen nicht immer optimal ausgelegt dafür, die Domäne von Supply Chains darzustellen.
Die Simulationssoftware Simio enthält zum Beispiel Komponenten, die vor allem für einzelne Prozessschritte gedacht sind und daher ungeeignet dafür, komplexe Stationen einer Supply Chain abzubilden. Jedoch bietet Simio die Möglichkeit, Komponenten anzupassen oder neue zu definieren. Zum Abbilden einer solchen Supply Chain müssen also komplexere Bausteine geplant und in Simio umgesetzt werden.

Vorgehen
Die Arbeit setzt sich zusammen aus einem theoretischen und einem praktischen Teil. Im theoretischen Teil sind die Grundlagen von Supply Chains erarbeitet und hinsichtlich ihrer Möglichkeiten und Wichtigkeit in der Simulation mit Simio modelliert und spezifiziert. Der praktische Teil setzt dies in einem ersten Prototyp um.

Ergebnisse
Das Ergebnis der Arbeit ist ein in Simio umgesetzter «Prototyp0», der eine vereinfachte Supply Chain darstellt, die aus drei Stationen besteht: Kunde, Lager und Hersteller. Des Weiteren sind mehrere darauf aufbauende Prototypen vor-definiert, welche in der auf dieser Arbeit folgenden Bachelorarbeit weiter ausformuliert und umgesetzt werden.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Topics > Software > Testing and Simulation
Topics > Software > Testing and Simulation > SIMIO
Area of Application > Business oriented
Area of Application > Enterprise Resource Planning (ERP) > Supply Chain Management
Divisions: Bachelor of Science FHO in Informatik > Student Research Project
Depositing User: HSR Deposit User
Contributors:
Contribution
Name
Email
Thesis advisor
Rinkel, Andreas
UNSPECIFIED
Date Deposited: 19 Mar 2021 09:41
Last Modified: 19 Mar 2021 09:41
URI: https://eprints.ost.ch/id/eprint/885

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