Pantry - Price And NuTRition analYsis of cooking recipes

Wenn man in einem Kochbuch oder im Internet ein Rezept betrachtet, hätte man oft gerne weiterführende Informationen darüber, was der Einkauf der Produkte für das Rezept kostet und welche Nährwerte das Rezept enthält.

Genau bei diesem Problem setzt die entwickelte Web-App «Pantry» (Price And NuTRition analYsis of cooking recipes) an. «Pantry» ermöglicht es dem Benutzer auf einfache Weise ein Rezept mit mehreren Zutaten zu erfassen. Darauf schlägt die Web-App dem Benutzer ein Produkt je Zutat vor. Des Weiteren werden dem Benutzer der Gesamtpreis für den Kauf aller Produkte, der spezifische Preis für sein Rezept, als auch die totalen Nährwerte, welche sein Rezept enthalten, ausgewiesen. Auf Grundlage dieser von «Pantry» gelieferten Informationen kann der Benutzer dann leichter entscheiden, ob er ein Rezept zubereiten möchte.

Durch eine zusätzlich aufgebaute Produktdatenbank ist «Pantry» in der Lage Produktvorschläge zu machen. Um diese Datenbank zu befüllen, wurde ein Web-Scraper in Python mit Hilfe der Libraries Scrapy und Playwright entwickelt, welcher die Produkte von der öffentlichen Coop-Webseite sammelt, aufbereitet und in die Datenbank einfügt.
Die Web-App wurde dabei mit React realisiert, welche im Hintergrund eine REST-API verwendet. Die auf Spring Boot basierende REST API greift dann auf die Produktdatenbank zurück, um dem Benutzer Produktvorschläge für seine gewünschten Zutaten machen zu können.

Die entwickelte Web-App «Pantry» erfüllt die gesetzten Ziele, hat aber noch Weiterentwicklungspotenzial. So wäre es in Zukunft sicher sinnvoll den Web-Scraper auf weitere Verkäufer (z.B. Migros) auszuweiten, damit «Pantry» Produkte von verschiedenen Anbietern vorschlagen kann.