Visualisieren von 24h Daten des ActivPal Sensors

Bollhalder, Silvan and Weber, Quentin (2025) Visualisieren von 24h Daten des ActivPal Sensors. Other thesis, OST Ostschweizer Fachhochschule.

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HS 2025 2026-SA-EP-Bollhalder-Weber-Visualisierung von 24-Stunden-Aktivitätsprotokollen basieren.pdf - Supplemental Material

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Abstract

Die objektive Erfassung von Bewegungsverhalten mittels ActivPAL-Sensoren liefert wertvolle Daten für For-schung und klinische Praxis. Die bestehenden Visualisierungsmöglichkeiten der vom Sensor exportierten Daten durch die PAL Analysis Software sind jedoch wenig flexibel und auf die spezifischen Bedürfnisse von medizinischem Fachpersonal nicht zugeschnitten. Es fehlt an intuitiven, stundenbasierten 24-Stunden-Aktivitätsprofilen, automatisierten Durchschnittsprofilen über mehrere Messtage und Gruppenvergleichen. Dies erschwert nicht nur die effiziente Interpretation der Daten, sondern macht auch die Aufbereitung für wissenschaftliche Publikationen und Studien problematisch. Ohne qualitativ hochwertige Diagramme und aussagekräftige Vergleichsdarstellungen können Forschungsergebnisse nicht angemessen präsentiert wer-den, was die Verwertbarkeit der erhobenen Daten erheblich einschränkt.

Um diese Defizite zu beseitigen, wurde eine eigenständige Desktop-Applikation entwickelt, die von PAL Analysis exportierte CSV-Dateien importiert und vielfältige Visualisierungen bereitstellt. Die auf Electron und React basierende Software ermöglicht die Darstellung von Schrittdaten mit Kadenzfilterung, Sitzphasenana-lysen, Aktivitätsprofilen über 24 Stunden und täglichen Zusammenfassungen. Patienten können in Gruppen organisiert werden, um kohortenweite Vergleiche durchzuführen. Die Visualisierungen unterstützen ver-schiedene Darstellungsformen (Liniendiagramme, Boxplots, Konfidenzintervalle) und ermöglichen den Ex-port als PNG, PDF oder CSV für die direkte Verwendung in wissenschaftlichen Arbeiten. Zusätzlich können die Daten der Patienten und Gruppen gefiltert werden.

Neben der Kernfunktionalität wurden umfassende Qualitätssicherungsmassnahmen implementiert, darunter Unit-Tests, E2E-Tests sowie Code-Qualitätsprüfungen mittels ESLint und JSCPD. Die Anwendung berück-sichtigt Farbkontraste, läuft ohne Administratorrechte unter Windows 11 und gewährleistet Datenschutz, indem Rohdaten ausschliesslich temporär verarbeitet und nur Gruppendefinitionen persistent gespeichert werden. Der Quellcode wird unter MIT-Lizenz veröffentlicht.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Area of Application > Desktop based
Area of Application > Statistics
Technologies > Frameworks and Libraries > React
Divisions: Bachelor of Science FHO in Informatik > Student Research Project
Depositing User: OST Deposit User
Date Deposited: 26 Feb 2026 09:04
Last Modified: 26 Feb 2026 09:04
URI: https://eprints.ost.ch/id/eprint/1363

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