Lage- und Nachrichten-Cockpit für die Polizei

Veranstaltungen werden heute auf einer Vielzahl heterogener Webseiten publiziert, deren Inhalte weder einheitlich strukturiert noch zentral zugänglich sind. Dies erschwert sowohl die automatisierte Weiterverarbeitung als auch die effiziente Nutzung der Informationen durch Endnutzer. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Event-Suchroboters, der Veranstaltungen automatisiert aus ausgewählten Webquellen extrahiert, strukturiert speichert und kartografisch darstellt.

Im Rahmen der Arbeit wurde eine modulare, asynchrone Pipeline entworfen und implementiert,
die den gesamten Verarbeitungsprozess abdeckt: von der Erfassung relevanter Event-URLs
über das Crawling und die inhaltsbezogene Vorverarbeitung bis hin zur strukturierten Extraktion
der Eventdaten und deren Persistierung in einer Datenbank. Zur Bewältigung uneinheitlicher Webseitenstrukturen wird eine Kombination aus deterministischen Verfahren und einem Large Language Model eingesetzt. Ergänzend erfolgt eine Geokodierung der Events auf Basis des offiziellen schweizweiten Gebäudeadressverzeichnisses von swisstopo, um eine präzise räumliche Darstellung zu ermöglichen.

Die Resultate zeigen, dass der entwickelte Ansatz eine robuste Grundlage für die automatisierte Erfassung und Visualisierung von Veranstaltungen darstellt. Gleichzeitig werden die Grenzen aktueller Webdatenqualität sowie der LLM-basierten Extraktion deutlich. Die Arbeit liefert damit sowohl eine funktionierende Lösung als auch wichtige Erkenntnisse für zukünftige Erweiterungen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität.