Computing Isochrones in Multi-Modal, Schedule-Based Public Transport Networks 2

Die Pendlerströme haben sich in den letzten Jahrzehnten in der Schweiz sehr stark erhöht (Kuster & Meier, 2003) und dürften auch in den nächsten Jahren noch weiter zunehmen.
Eine Hilfestellung um Wohnort und Arbeitsort, bei gegebenen Aufwand des Arbeitsweges, möglichst optimal wählen zu können, haben Kevin Lynn und Marco Birchler mit ihrer
Semesterarbeit im Frühling 2011 geschaffen. Es wurde ein Algorithmus implementiert, der nach dem Erfassen eines Startpunktes, Gebiete markiert, die mit dem öffentlichen Verkehr innerhalb einer gewissen Zeit erreicht werden können. Dies kann eine wichtige Information bei einem Wechsel von Wohn- oder Arbeitsort sein.
In der vorliegenden Bachelorarbeit wurde dieser Algorithmus bezüglich Performance, Funktionalität und Genauigkeit stark erweitert. Durch die Vorberechnung eines Datensatzes
konnten neue Funktionen wie z.B. die Visualisierung der durchschnittlichen Reisezeit erreicht werden. Zusätzliche Schnittstellen, welche die Datenabfrage für bekannte
Datenformate erlauben, wurden geschaffen. Dadurch kann der Algorithmus in Drittapplikationen eingebunden werden.
Als Beispielanwendung wurde eine interaktive Webseite erstellt, welche die Nutzung des Algorithmus ermöglicht. Nach der Auswahl des Startpunktes, Eingabe der Fahrzeit und der Ausführung der Berechnung werden die Ergebnisse in einer Karte dargestellt. Die Webseite profitiert dabei von der erhöhten Performance und Genauigkeit der AlgorithmusImplementierung, welche in der Bachelorarbeit erreicht werden konnte. Zusätzlich implementierte Funktionen können ebenfalls mit der Webseite getestet werden.

Für weitere Informationen wird dem Leser der Besuch der
Webseite empfohlen:

http://www.isochrone.ch