Komplexe aber schnelle Analyse agentenbasierter Simulationsresultate

Die Firma Senozon AG ist auf die Erstellung und Auswertung von Verkehrs- und Verhaltenssimulationen spezialisiert. Bei einer Simulation werden sehr umfangreiche Datenmengen produziert, welche den Verkehrsfluss sowie Bewegungsdaten der beteiligten Agenten repräsentieren. Die Simulationsresultate werden für Verkehrsanalysen verwendet, was mehrfache sehr zeitaufwändige Aggregationen zur Folge hat.
Ziel dieser Arbeit ist es, grosse Mengen an agentenbasierten Simulationsdaten aufzubereiten und somit schnelle und interaktive Analysen zu ermöglichen. Dazu muss ein Framework zur effizienten Suche von Ereignisdaten entwickelt werden.
Es wurde ein Modell gebildet, welches Informationen über die einzelnen Ereignisse der Simulation liefert. Teil dieses Modells sind unterschiedliche Datenstrukturen, welche für den lesenden Zugriff optimiert sind. In einer Technologiestudie fand die Prüfung verschiedener Technologien auf ihren Einsatz statt. Als Datenspeicher wurde Berkeley DB verwendet und für die Visualisierung der Analysen wurde eine Webapplikation erstellt, die detaillierte Informationen über die Simulation liefert.
Die entwickelte Applikation Traffic Simulation Analysis ermöglicht den interaktiven Einsatz im Umfeld der Auswertung von Verkehrs- und Verhaltenssimulationen. Dies ermöglicht beispielsweise die Spinnenanalyse einer Hauptverkehrsachse innerhalb von 200 Millisekunden, ausgehend von 30 GB Simulationsdaten.