Camichel, Corsin and Fierz, Léonie (2009) Modul Recommender für HSR Studenten. Student Research Project thesis, HSR Hochschule für Technik Rapperswil.
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Abstract
Studenten der Hochschule für Technik können jedes Semester ihre Modulvorlesungen selber auswählen. Nachfolgend eine Auflistung der Faktoren, welche für die Modulwahl von Studierenden berücksichtigt werden können: - Modulvoraussetzungen - Bereits besuchte Module - Gesamtbelastung im Semester (Teilzeit/Vollzeit) - Bisheriger Prüfungserfolg - Belastung während Prüfungssession - Interessen - Erfüllung der Punkte in den verschiedenen Kategorien - Gesamtdauer Studium - Erreichung eines bestimmten Notenschnitts (Grades) - Modulangebot im aktuellen Semester (Frühjahr/Herbst) - Stundenplan (Überschneidungen von Vorlesungsterminen, Freitage für Teilzeit) Ziel: Effizientes Studium Alle Faktoren bei der Studiumsplanung einzubeziehen ist für den Studierenden schwierig. Der Musterstundenplan deckt den Normalfall ab, kann jedoch nicht in jeder Lage als Referenz herangezogen werden. Das zu entwickelnde Recommender System, der Recommender, soll daher eine zusätzliche Unterstützung bieten um eine Optimierung des Stundenplans (und des Studiums) an die Bedürfnisse des einzelnen Studierenden zu ermöglichen. Lösungsansatz: Web Modul Recommender Ein Student oder eine Studentin trägt in einer Online-Maske die bereits besuchten und/oder bestandenen Module ein. Zusätzlich wird ausgewählt, welches das nächste Semester ist. Anhand dieser Parametern wird ein Modulplan vorgeschlagen, welcher optimal auf den bisherigen Studiumsverlauf des Studenten/der Studentin angepasst wurde.
Item Type: | Thesis (Student Research Project) |
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Subjects: | Metatags > ITA (Institute for Internet Technologies and Applications) Area of Application > Rich Internet Applications Technologies > Databases > MS SQL Server Technologies > Programming Languages > Java |
Divisions: | Bachelor of Science FHO in Informatik > Student Research Project |
Depositing User: | OST Deposit User |
Contributors: | Contribution Name Email Thesis advisor Joller, Josef UNSPECIFIED |
Date Deposited: | 24 Jul 2012 07:55 |
Last Modified: | 24 Jul 2012 09:35 |
URI: | https://eprints.ost.ch/id/eprint/25 |