EU Meetings - Erfassung und Analyse von Flug- und Hotelkosten für Meetings im EU-Raum

Diese Bachelorarbeit befasst sich mit dem Verhalten von Flug- und Hotelkosten, welche bei Meetings mit Teilnehmern aus verschiedenen Ländern im EU-Raum entstehen. Einerseits sollen durch gezielte Analysen von gesammelten Flug- und Hoteldaten die wichtigsten Faktoren gesucht und erkannt werden, die sich direkt auf die entsprechenden Kosten auswirken. Andererseits soll im Rahmen dieser Arbeit eine Webapplikation entwickelt werden. Diese soll dem Benutzer ermöglichen, Echtzeit-Abfragen für ein geplantes Meeting zu erstellen. Als Resultat erhält der Benutzer die jeweiligen Flug- und Hotelkostendetails zu seiner Anfrage und kann so z.B. die Kosten für verschiede Meeting-Destinationen miteinander vergleichen oder die Resultate einfach als eine Aufwandsschätzung verwenden. Um möglichst aussagekräftige Ergebnisse über die, bei der Preisbildung für Flüge und Hotels eine Rolle spielenden Faktoren, zu ermitteln, muss eine ausreichend grosse Datenmenge für die Analyse vorhanden sein. Nur so können eventuelle, allgemein gültigen Tendenzen erkannt und entsprechende Aussagen gemacht werden. Bei diesen Untersuchungen soll festgestellt werden, ob und wie stark sich verschieden Aspekte (Buchungszeitpunkt, Aufenthaltsdauer, Frühbuchung/Last Minute, usw.) auf die Flug- und Hotelpreise auswirken. Die zu entwickelnde Webapplikation soll dem Benutzer möglichst einfach und komfortabel die Möglichkeit geben, Flug- und Hotelkosten für ein bestimmtes Meeting zu ermitteln. Anhand des Meeting-Ortes, den Herkunftsorten der Teilnehmer sowie deren Anzahl werden dann die Kosten berechnet und dem Benutzer zugänglich gemacht. Um die Faktoren, welche die Preisbildung beeinflussen, zu ermitteln wurde eine Anwendung entwickelt, welche täglich automatische Abfragen an eine Flug- und Hotelbuchungsplattform sendet. Die Resultate dieser Abfragen wurden für die Auswertung in einer Datenbank persistiert. Mit Hilfe von gezielten Abfragen auf der vorhandenen Datenmenge wurden Diagramme erzeugt, welche das Preisverhalten veranschaulichen und die Einflüsse von bestimmten Faktoren auf den Preis aufzeigen. Des Weiteren wurden auch Data-Mining Algorithmen benutzt, um eventuelle komplexere Zusammenhänge zu ermitteln. Bei der Webapplikation wird für die Kostenberechnung einer Benutzeranfrage ebenfalls die vorhandene Kernapplikation benutzt, welche die Preise in Echtzeit von einer online Buchungsplattform bezieht. Alle getätigten Abfragen und deren Resultate sind für den Benutzer jederzeit wieder abrufbar.