Lumin - Wissensextraktion aus im Internet verfügbaren Informationsquellen

In dieser Bachelorarbeit wird eine Lösung zur automatischen Erkennung von Ontologien aus verschiedenen, im Internet verfügbaren, Quellen präsentiert. Basierend auf einigen vorgegebenen Typdefinitionen, sowie deren Relationen zueinander, kann, durch den Einsatz von Data-Mining, Knowledge-Extraction und Clustering Verfahren, ein Graph von Begriffen über diese Typen aufgespannt werden. Als Referenzquelle für die Wissensbeschaffung dienen die Daten der freien Online-Enzyklopädie Wikipedia. Besondere Schwierigkeit ist es, die Anzahl falsch zugeordneter Begriffe klein zu halten, um so die unvermeidbare Korrekturarbeit für den Menschen möglichst zu minimieren. Ausserdem wird eine Architektur samt Implementation zur Speicherung von graph-basierten Daten vorgestellt und die darin enthaltenen Informationen grafisch aufbereitet und visualisiert. Die einzelnen Software-Komponenten bilden zusammen ein verteiltes System, damit beliebig viele Rechner ihre Leistung zur Verfügung stellen können.