Automatisierte Lichtmessung mit Indoor-Lokalisierungssystem

Luchsinger, Esteban and Scherler, Patrick (2018) Automatisierte Lichtmessung mit Indoor-Lokalisierungssystem. Bachelor thesis, HSR Hochschule für Technik Rapperswil.

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Abstract

Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Automatisierung von Lichtmessungen mit Hilfe eines Indoor-Positionierungssystems. In Zusammenarbeit mit der Firma HSi Elektronik AG in Gossau SG wurde eine praxistaugliche Lösung zur Überprüfung der Normkonformität von neuen oder bereits bestehenden Lichtinstallationen entwickelt.
Vergleichbare Anwendungen existieren derzeit lediglich in Form von spezialisierter Simulations-Software zur Berechnung und Prognose von Beleuchtungssituationen. Der Unterschied zu dieser Arbeit besteht darin, dass die resultierende Visualisierung hier nicht simuliert wird, sondern auf tatsächlich gemessenen Lux-Werten basiert.
Mit einer möglichst hohen Messfrequenz von bis zu 850 Messwerten pro Minute stehen dem System bereits in kurzer Zeit genügend Daten zur Verfügung, um eine Heatmap-Darstellung auf einen zweidimensionalen Querschnitt eines Raumes zu interpolieren.
Die Lösung ist ein verteiltes System aus drei voneinander unabhängigen Komponenten: einer Sensoreinheit zur Synchronisierung und Übertragung der Sensorwerte, ein Backend-Server zur Persistierung und Bereitstellung der Daten sowie ein Frontend als User Interface und zur Darstellung der Heatmap-Visualisierung. In der Praxis ist das System sowohl für den Einsatz als Büro-Anwendung aus der Cloud als auch für die Durchführung von Messungen bei Kunden ohne Internetverbindung einsetzbar.
Mit dieser innovativen Lösung lässt sich eine neue Lichtinstallation somit auch nach Fertigstellung in der Realität auf die Konformität mit geltenden Normen und Richtlinien überprüfen oder mit zuvor erstellten Lichtsimulationen vergleichen.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Topics > Software > Optimization
Topics > Internet Technologies and Applications > Visualization
Technologies > Frameworks and Libraries > Play
Technologies > Databases > PostgreSQL
Technologies > Databases > mongoDB
Technologies > Devices > Raspberry Pi
Divisions: Bachelor of Science FHO in Informatik > Bachelor Thesis
Depositing User: OST Deposit User
Contributors:
Contribution
Name
Email
Thesis advisor
Metha, Farhad
UNSPECIFIED
Date Deposited: 31 Jan 2019 11:50
Last Modified: 31 Jan 2019 11:50
URI: https://eprints.ost.ch/id/eprint/697

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