Localina Recommender Client für das iPhone: Go-Live Vorbereitung

Die Astina AG entwickelt zusammen mit der Universitat Zürich das Recommender System
Localina. Ziel dieser Zusammenarbeit ist die Entwicklung eines Ontologie-basierten
Empfehlungssystems für Restaurants. Im Herbst 2009 wurde im Rahmen einer
Bachelorarbeit ein erster Prototyp einer nativen iPhone App für Localina entwickelt. Die
Benutzerfreundlichkeit und Wartbarkeit dieses Prototypen soll nun in der aktuellen Arbeit
verbessert werden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Restaurant-Emfehlungssystemen
basieren die Empfehlungen von Localina auf dem persönlichen Geschmack des Benutzers.
Diesen lernt das Empfehlungssystem kennen, indem der Benutzer selbst Restaurants
bewertet. Eine besondere Anforderung an die Applikation ist daher, dass dem Benutzer
klar machen wird, dass er im Gegensatz zu herkömmlichen Empfehlungssystemen
genügend Restaurants bewerten muss, um gute Empfehlungen zu erhalten.
In einer ersten Projektphase wurden die Probleme des bestehenden Prototypen bezüglich
der Benutzerfreundlichkeit anhand von Usability-Tests analysiert. In der Folge wurden
verschiedene Konzepte zur Verbesserung des Prototypen entworfen und wiederum
anhand von Usability-Tests validiert. Das erarbeitete Konzept floss danach in die
Überarbeitung der Localina iPhone App ein. Der Code wurde einem Refactoring
unterzogen, um die Maintainability der Codebasis zu verbessern. Mittels Code-Analyse-
Tools wurde zudem sichergestellt, dass die Applikation keine Memory-Leaks enthält.
Das Bedienkonzept des bestehenden Prototypen wurde grundlegend überarbeitet. Dabei
wurde darauf geachtet, dass der Benutzer bei der Bedienung klarer geführt wird. Um den
Benutzer zum Bewerten von Restaurants zu animieren, merkt sich Localina neu seine
häufigsten Standorte und schlägt ihm dann Restaurants zum Bewerten vor, die sich in deren Umkreis befinden. Die Darstellung der Empfehlungen wurde ebenfalls verbessert.
Der Benutzer kann nun zwischen personalisierten Empfehlungen und solchen, die auf
dem Durchschnittsgeschmack basieren, wählen. Zudem konnte die
Reaktionsgeschwindigkeit des Benutzerinterfaces stark verbessert werden, was sich
ebenfalls positiv auf die Usability auswirkt. Tests mittels Codeanalyse-Tools zeigen, dass
die Codequalität der Applikation den Anforderungen genügt, um im App-Store
veröffentlicht zu werden. Dank Verbesserungen an der Codebasis ist die Applikation
zudem besser wart- und ausbaubar.