Fraefel, Andreas and Keller, Marco (2020) proofX - Machine Learning-based Fake Detection. Other thesis, HSR Hochschule für Technik Rapperswil.
Full text not available from this repository.Abstract
Der Industriepartner «proofX AG» verfolgt die Vision mittels einer Smartphone-App echte Produkte von Fälschungen unterscheiden zu können. In dieser Bachelorarbeit wurde untersucht, inwiefern man mittels Bilderkennung durch Machine Learning Produktfälschungen identifizieren kann.
Im Rahmen dieser Machbarkeitsstudie wurde ein entsprechendes Datenset aufgebaut. Basierend darauf wurden verschiedene Modelle trainiert und evaluiert. Die Evaluationsphase hat gezeigt, dass eine bildbasierte Erkennung von Produktfälschungen möglich ist.
Schliesslich entstand ein Prototyp, der in der Lage ist Louis Vuitton-Handtaschen anhand deren Nähte auf ihre Echtheit zu prüfen. Dabei wurde eine Accuracy von 99.9% auf dem Validationset und 94.6% auf dem Testset erreicht.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | Area of Application > Consumer oriented Area of Application > Mobile > Mobile App Area of Application > Image/Video Processing Technologies > Programming Languages > Python |
Divisions: | Bachelor of Science FHO in Informatik > Bachelor Thesis |
Depositing User: | OST Deposit User |
Contributors: | Contribution Name Email Thesis advisor Bocek, Thomas UNSPECIFIED |
Date Deposited: | 19 Mar 2021 09:38 |
Last Modified: | 31 Mar 2021 11:26 |
URI: | https://eprints.ost.ch/id/eprint/877 |