proofX - Machine Learning-based Fake Detection

Fraefel, Andreas and Keller, Marco (2020) proofX - Machine Learning-based Fake Detection. Other thesis, HSR Hochschule für Technik Rapperswil.

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Abstract

Der Industriepartner «proofX AG» verfolgt die Vision mittels einer Smartphone-App echte Produkte von Fälschungen unterscheiden zu können. In dieser Bachelorarbeit wurde untersucht, inwiefern man mittels Bilderkennung durch Machine Learning Produktfälschungen identifizieren kann.

Im Rahmen dieser Machbarkeitsstudie wurde ein entsprechendes Datenset aufgebaut. Basierend darauf wurden verschiedene Modelle trainiert und evaluiert. Die Evaluationsphase hat gezeigt, dass eine bildbasierte Erkennung von Produktfälschungen möglich ist.
Schliesslich entstand ein Prototyp, der in der Lage ist Louis Vuitton-Handtaschen anhand deren Nähte auf ihre Echtheit zu prüfen. Dabei wurde eine Accuracy von 99.9% auf dem Validationset und 94.6% auf dem Testset erreicht.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Area of Application > Consumer oriented
Area of Application > Mobile > Mobile App
Area of Application > Image/Video Processing
Technologies > Programming Languages > Python
Divisions: Bachelor of Science FHO in Informatik > Bachelor Thesis
Depositing User: HSR Deposit User
Contributors:
Contribution
Name
Email
Thesis advisor
Bocek, Thomas
UNSPECIFIED
Date Deposited: 19 Mar 2021 09:38
Last Modified: 31 Mar 2021 11:26
URI: https://eprints.ost.ch/id/eprint/877

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