Leuenberger, Lukas and Ruch, Jan (2022) City Trip Planner: Kurztrip-Planer für Fussgänger. Other thesis, OST Ostschweizer Fachhochschule.
HS 2021 2022-SA-EP-Ruch-Leuenberger-City Trip Planner Kurztrip-Planer für Fussgänger.pdf - Supplemental Material
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Abstract
Stadtrundtrips in der Schweiz erfreuen sich immer grösserer Beliebtheit und es gibt bislang kein passendes Produkt, welches die individuelle Planung als Dienst anbietet. Die Applikation City Trip Planner erstellt individuelle Rundtrips im städtisch-urbanen Raum für Fussgänger:innen. Sie können persönliche Präferenzen wie Kategorie der Interessen und maximale Laufdistanz eingeben, woraufhin ein passender Stadtrundtrip erstellt wird. Dieses Projekt ist eine Kooperation mit Schweiz Tourismus.
Das Ziel ist es ein Minimal Viable Product einer responsiven Webapplikation, mit welcher Routen intuitiv geplant und später auf einem internetfähigen Mobilgerät abgerufen werden können, zu entwickeln. Um die Attraktivität zu steigern, werden zusätzliche Informationen zu den jeweiligen Stationen einer Tour angezeigt. So können Benutzer:innen ganz einfach Städte in der Schweiz erkunden.
Um möglichst schnell ein passendes Resultat zu finden, verwendet die Applikation drei Suchstrategien. Sie können konfigurativ auf die Bedürfnisse des Betreibers angepasst werden, um den Anwendungszweck zu erfüllen. Sie sind dazu optimiert in den Bereichen von kurzen, mittleren und langen Distanzen sowie wenigen, einigen und vielen Punkten eine passende Route, die den Kriterien der Benutzer:innen entspricht, zu finden. Für die Umsetzung dieses Projektes wurden folgende Technologien eingesetzt: Python, FastAPI, Angular, PostgreSQL, OpenStreetMap und OSRM.
Item Type: | Thesis (Other) |
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Subjects: | Technologies > Frameworks and Libraries > Angular Area of Application > Consumer oriented Area of Application > Travel, Tourism, Transportation Area of Application > Web based Area of Application > GIS > OpenStreetMap Area of Application > GIS > Open Source Routing Machine (OSRM) Technologies > Databases > PostgreSQL Metatags > IFS (Institute for Software) |
Divisions: | Bachelor of Science FHO in Informatik > Student Research Project |
Depositing User: | OST Deposit User |
Contributors: | Contribution Name Email Thesis advisor Keller, Stefan UNSPECIFIED |
Date Deposited: | 07 Mar 2022 10:13 |
Last Modified: | 07 Mar 2022 20:09 |
URI: | https://eprints.ost.ch/id/eprint/984 |