Automatische Optimierung des Polycom Backbone-Netzes

Le, Nhat-Nam and Peter, Daniela (2014) Automatische Optimierung des Polycom Backbone-Netzes. Student Research Project thesis, HSR Hochschule für Technik Rapperswil.

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Abstract

Das Funknetz Polycom wird schweizweit von Blaulicht-Organisationen verwendet. Dessen Betrieb wird jedoch durch Ausfälle beeinträchtigt. Anhand der Planungssoftware Tetrapolyzer wird der Planungsprozess des Netzwerkadministrators unterstützt. Er kann eine automatische Berechnung der Überlastung der Vermaschung des Funknetzes durchführen lassen. Problematische Bereiche sind damit sofort erkennbar. Die Optimierung dieser Problemstellen erfolgt manuell. Dies erfordert Know-How und Zeit. In der vorliegenden Arbeit Automatische Optimierung des Polycom Backbone-Netzes geht es um die automatische, gleichmässige Verteilung der im Netz vorhandenen Last. Der Planungsprozess des Netzwerkadministrators soll dadurch noch besser unterstützt werden. Durch die Erarbeitung der Funktionsweise des Planungsprozesses konnten verschiedene Konzepte für Optimierungsalgorithmen entwickelt werden. Diese Konzepte wurden daraufhin erfolgreich umgesetzt. Aus der Arbeit resultierte eine Erweiterung des Simulations- und Planungstools Tetrapolyzer. Die Erweiterung erlaubt dem Netzwerkadministrator, das gesamte Polycom Backbone-Netz auf Knopfdruck zu optimieren. Durch die Einführung der automatischen Optimierungsalgorithmen wird der Netzwerkadministrator enorm entlastet. Er muss keine oder nur geringfügige Manipulationen am Netz selbst vornehmen. Dies spart Zeit und reduziert Kosten. Zudem wird das Polycom-Netz dadurch gesamthaft stabiler.

Item Type: Thesis (Student Research Project)
Subjects: Topics > Software > Optimization
Topics > Internet Technologies and Applications > Monitoring
Topics > Communication Systems
Area of Application > Administration, Government
Technologies > Communication > Radio
Metatags > ITA (Institute for Internet Technologies and Applications)
Divisions: Bachelor of Science FHO in Informatik > Student Research Project
Depositing User: OST Deposit User
Contributors:
Contribution
Name
Email
Thesis advisor
Rinkel, Andreas
UNSPECIFIED
Date Deposited: 26 Mar 2015 12:44
Last Modified: 06 Mar 2019 11:59
URI: https://eprints.ost.ch/id/eprint/397

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